Москва+7 (495) 663-77-59 Санкт-Петербург+7 (812) 438-27-84 RU / EN

Корпоративное хранилище данных

Корпоративное хранилище данных (КХД) – решение для хранения, объединения и обработки больших объемов данных из различных систем-источников (учетных систем, транзакционных систем). КХД предоставляет оперативный доступ к данным через информационные витрины, обеспечивая полноту, достоверность и непротиворечивость данных.

КХД предназначено для хранения разносторонней информации о бизнес-деятельности компании. КХД обычно строится на принципе «единой версии правды» и открывает доступ к широкому спектру данных для бизнес-пользователей компании.


Илья Муковоз

Руководитель отдела хранилища SAP BW

САПРАН специализируется на построении КХД на базе программных продуктов SAP BW, SAP HANA, PROGNOZ

КХД включает следующие функции и функциональные возможности:

  • Извлечение, преобразование и загрузка данных в КХД;
  • Хранение данных;
  • Обработка данных (расчет показателей, агрегация и фильтрация данных);
  • Предоставление данных для систем отчетности и внешних систем через витрины данных.

В прикладных целях в КХД часто закладывают функции трансформации планов счетов. Например, для получения отчетности по стандартам МСФО.

КХД может быть реализовано на базе программных продуктов SAP BW, SAP HANA, PROGNOZ Platform.

Преимущества использования корпоративных хранилищ данных

Внедрение КХД в первую очередь позволяет повысить эффективность принятия управленческих решений за счет увеличения достоверности информации и сокращения времени ее получения.

Становится возможным оперативно получать отчетность на регулярной основе в автоматическом режиме и в требуемой детализации.

Снижаются трудозатраты и сокращаются сроки разработки отчетности, т.к. вся необходимая информация доступна в витринах данных КХД.

Принципы построения корпоративных хранилищ данных

Лучшей практикой построения крупных систем КХД являются архитектуры LSA (Layered Scalable Architecture, многоуровневая масштабируемая архитектура) и LSA++.

Стандартная архитектура LSA включает несколько информационных слоев, отделяющих витрины данных от их источников. Такая организация КХД обеспечивает прозрачность, гибкость, масштабируемость, расширяемость и простоту поддержки хранилища данных.

LSA++ - прогрессивная архитектура для построения решений на базе продукта SAP HANA с использованием технологии Big Data.

Компания САПРАН занимается внедрением аналитических решений с 2008 года и обладает экспертизой в области внедрения корпоративных хранилищ данных и систем аналитической отчетности на базе платформ SAP и PROGNOZ. В число наших заказчиков систем КХД входят крупные и широко известные компании.

Проектный опыт

Разработка набора ABAP-программ для реализации системы поддержки принятия решений

Управление взаимодействием с клиентами. Внедрение кредитного конвейера. Разработка Единого корпоративного хранилища данных (КХД)

Разработка и реализация модели данных для функциональных сфер

Создание единой централизованной системы управления данными по коммерческим условиям поставщиков

Проведение анализа производительности системы отчетности по итогам полугода работы в связке с BW Accelerator

Реализация пакета отчетности

Разработка функциональности для фактического учета Логистики и Недвижимости в соответствие с изменениями методологии на 2015 год, разработка отчетности с фактическими показателями

Разработка функциональности план-факт отчётности Логистики и Недвижимости

Разработка унифицированной управленческой отчетности для повышения скорости и качества принимаемых решений 

Разработка функциональности фактического учета Логистики и Недвижимости в соответствие с методологией на 2015 год, разработка отчетности с фактическими показателями

Обновление версии системы SAPERPHCM с версии ERP 2004 до версии ERP2005

Автоматизированный сбор, хранение и согласование различных производственных показателей о деятельности дочерних обществ, предоставляемых последними в ОАО «Газпром».

Корпоративное хранилище данных на базе ключевых показателей эффективности.

Функциональное обновление системы SAP ERP

Реализация проекта ежедневного прогноза ликвидности

Проектирование и реализация модели данных SAP BW и визуализации ключевых показателей эффективности

Автоматизация процесса составления квартального прогноза финансовых и производственных показателей Группы компаний Лукойл

Создание информационно-технического комплекса, решающего весь спектр задач, связанных с ведением и использованием основных данных в компании. ООО «МЕТИНВЕСТ ХОЛДИНГ» осуществляет единое управление предприятиями угольной, горнорудной, коксохимической, металлургической и трубной отраслей Группы CКМ (Систем Кэпитал Менеджмент)

Предоставление руководству компании инструментов мониторинга и анализа выполнения планов по ключевым показателям эффективности ОАО «МОЭСК»

Пообъектный учет ОС и НМА для подтверждения отчетности аудиторами, т.к. основные средства составляют большой процент активов компании

Реализовано расширение функциональности системы распределения, позволяющая определить эффективность проектов компании

Разработка методологии распределения выручки, косвенных операционных расходов и капитальных вложений ОАО «МегаФон» по проектам

Перенос существующей системы BW 7.3 на HANA в целях тестирования производительности

Проектирование корпоративного хранилища данных (КХД) и системы аналитической отчетности для пилотных предприятий (ERP)

Проект по построению корпоративного хранилища данных

Создание информационно-технического комплекса, решающего весь спектр задач, связанных с ведением и использованием основных данных в компании

Проектирование и реализация КХД, витрин данных и информационных панелей для высшего руководства Группы компаний СУЭК

Разработка отчетности по резервам сомнительных долгов, дебиторской и кредиторской задолженности, прогнозу просроченной дебиторской задолженности

Создание системы финансовой и коммерческой отчетности

Оптимизация бизнес-процессов загрузки данных в SAP BW, взаимодействия с системами-источниками

Повышение оперативности, эффективности работы филиалов по учёту и контролю дебиторской задолженности, а также планированию и учёту мероприятий по её снижению

Разработка моделей для анализа ценового позиционирования торговых сетей компании - ценах торговых сетей Х5 и ценах конкурентов, полученных в результате проведения ценового мониторинга