Москва+7 (495) 663-77-59 Санкт-Петербург+7 (812) 438-27-84 RU / EN

Комплекс решений по оптимизации для решения бизнес-задач:

  • Оптимизация производственной программы многопередельного предприятия (в т.ч. при наличии альтернативных рецептов для производства каждого вида продукции)
  • Оптимизация логистических цепей
  • Оптимизация плана работ по ремонту и замене оборудования
  • Оптимизация инвестиционного портфеля
  • Оптимизация складских запасов
  • Оптимизация рецептуры производства (например, в металлургии)
  • Прочие бизнес-задачи, в которых возникает потребность решения математических моделей оптимизации.


Решения реализованы на базе отечественного ПО PROGNOZ, имеющего уникальный прогнозно-аналитический инструментарий и обладающего более низкой, по сравнению с зарубежными аналогами, стоимостью владения.


Дмитрий Бузин

Руководитель отделения внедрения аналитических систем

Перечисленные задачи могут решаться изолировано друг от друга, а могут решаться в комплексе. Более оптимальное решение будет найдено при комплексном подходе.

Для оценки эффективности того или иного решения, рассматриваемого оптимизатором, в системе кроме самой оптимизационной модели, реализована также и финансово-экономическая модель, позволяющая оценивать "экономику" и выбирать наиболее оптимальный вариант. В рамках финансово-экономической модели рассчитывается сквозная себестоимость и прочие финансовые показатели.

Методика моделирования и оптимизации может быть разработана специалистами Исполнителя. При наличии готовой методики она может быть верифицирована специалистами Исполнителя и положена в основу системы.

Важным элементом для качественной оптимизации являются данные о спросе на готовую продукцию. Этот спрос может быть рассчитан на базе встроенных моделей прогнозирования.


Преимущества предлагаемых решений:

  • Подтвержденный экономический эффект достигается за счет используемой математической оптимизационной модели, которая позволяет находить наиболее эффективные решения.
  • Повышение прозрачности и оперативности принимаемых решений за счет использования сценарного анализа, позволяющего проигрывать различные варианты и оперативно принимать экономически обоснованные управленческие решения.
  • Снижение рисков от ухода ключевых сотрудников, которые занимаются планированием - вся методика автоматизирована. В случае ухода специалистов, занимающихся планированием, методика не будет утеряна.
  • Стоимость владения ниже, чем у зарубежных аналогов.
  • Наличие уникального прогнозно-аналитического инструментария, интегрированного с хранилищем данных и поддерживающего сценарный подход.
  • Открытые модели: возможность редактирования модели без привлечения специалистов исполнителя.



Проектный опыт

Система моделирования металлургического производства