Вернуться на главную

Предиктивная аналитика

Цифровизация производственных активов, контроль состояния технологического оборудования

Использование предиктивной аналитики для технического состояния производственного оборудования

Выгоды для бизнеса:

  • сокращение количества внеплановых остановов и их продолжительности
  • снижение затрат на ТО и ремонты
  • уменьшение размеров упущенной выгоды
  • увеличение ресурса оборудования
  • оптимизация эксплуатации
  • повышение эффективности, снижение скрытых потерь, предотвращение безвозвратных потерь КПД
  • улучшение качества диагностики.
Внедрение технологии интеграции предиктивной аналитики с ТОиР/ТОРО позволяет существенно оптимизировать ремонтную программу производственных мощностей и сократить финансовые потери за счет ненужных дорогостоящих плановых ремонтов.

Технологии:

Решение построено на базе отечественной платформы ZIIOT компания «Цифра», систем предиктивной аналитики CyberStudio компании «САЙБЕРФИЗИКС» и KvantDetection компании «Квант Программ». ПО предиктивной аналитики могут выступать как интеграционное решение в качестве расчетного математического ядра платформы ZIIOT, так и выполнять функции отдельного развернутого решения ПО предиктивной аналитики.

Математическое расчетное ядро предиктивной аналитики (CS, KD) с использованием ML-моделей (Machine Learning), построенных на основе описания физики производственных и технологических процессов заинтегрированы в отдельный сервис цифровой платформы (ZIIOT). Каждая модель разрабатывается нашими специалистами и верифицируется на реальных данных работы оборудования и далее функционируют в автоматическом режиме. Система может интегрирована с ERP-решениями и SAP на основе сквозных корпоративных объектных моделей. Развитый no-code инструментарий для моделирования на базе Cyber Studio, KvantDetection позволяют в короткий срок развернуть ML-модели и обучить персонал работе в ПО.

ML-модели позволяют:

  • с помощью параметров, охарактеризовать состояние оборудования
  • определять и идентифицировать негативные тенденции, аномалии, срытые зависимости, выявленные на ранних стадиях зарождения дефектов
  • прогнозировать вероятность отказа и остаточный ресурс оборудования
  • оптимизировать режим работы оборудования
  • кластеризировать, на основе сходства и однотипности оборудования, для анализа заводских показателей и характеристик
  • улучшить бизнес-процесс за счет отслеживания показателей прогнозных моделей.

Преимущества работы с САПРАН

  • Команда специалистов Департамента Промышленной автоматизации САПРАН имеет успешный опыт внедрений различных систем ПА. В команде - квалифицированные сотрудники с сильной технической базой, профильным образованием, многолетним опытом работы как в предиктивной аналитике, так и на производстве с различными типами технологического оборудования (турбинное, насосное, компрессорное, котельное, газоперекачивающее, горнорудное, реакторное)
  • Применяем лучшие практики предиктивного моделирования:
    • Многомерный метод оценки состояния
    • Регрессионный анализ
    • Кластеризация
    • Нейросетевые методы
    • Физмоделирование
  • Предлагаемые платформы и решения являются полностью отечественными разработками, которые внесены в реестр отечественного ПО Минкомсвязи РФ
  • САПРАН входит в TOП-20 рейтинга «Лидеры информационных технологий для промышленности – 2024» по версии портала «Управление производством» и в TOП-40 рейтинга TAdviser «Цифровизация ТЭК России 2024»
  • Расширенный спектр задач, связанный с предиктивной аналитикой:
    • Разработка и проектирование систем ТОиР. Интеграция с системами ТОиР и «мобильными обходчиками»
    • Управление производственными процессами: SCADA, MES
    • Идентификация отклонений в техническом состоянии / классификаторы дефектов

Реализуем проекты для следующих видов оборудования и производителей:

  • Турбинное оборудование
    • SIEMENS, General Electric, Alstom, Уральский турбинный завод, Силовые машины, ОДК
  • Компрессорное оборудование
    • BORSIG, Gea Grasso, Howden
  • Котельное оборудование
    • Росатом, Красный котельщик, Энергомаш, Барнаульский котельный завод
  • Насосное оборудование
    • KSB, Завод "Пролетарский", РОСАТОМ
  • Горнорудное оборудование
    • БЕЛАЗ, TEREX, Eickhoff

Обсудим ваши вопросы и наши идеи

Нажимая на кнопку «Отправить» я соглашаюсь с условиями обработки персональных данных
Ваша заявка успешно отправлена
Вы успешно подписались
Спасибо, что присоединились к компании САПРАН
Ошибка подписки
Такой E-Mail уже подписан на рассылку
Мы используем cookie
Узнать больше
Ок