
Предиктивная аналитика
Цифровизация производственных активов, контроль состояния технологического оборудования
Использование предиктивной аналитики для технического состояния производственного оборудования
Выгоды для бизнеса:
- сокращение количества внеплановых остановов и их продолжительности
- снижение затрат на ТО и ремонты
- уменьшение размеров упущенной выгоды
- увеличение ресурса оборудования
- оптимизация эксплуатации
- повышение эффективности, снижение скрытых потерь, предотвращение безвозвратных потерь КПД
- улучшение качества диагностики.
Внедрение технологии интеграции предиктивной аналитики с ТОиР/ТОРО позволяет существенно оптимизировать ремонтную программу производственных мощностей и сократить финансовые потери за счет ненужных дорогостоящих плановых ремонтов.
Технологии:
Решение построено на базе отечественной платформы ZIIOT компания «Цифра», систем предиктивной аналитики CyberStudio компании «САЙБЕРФИЗИКС» и KvantDetection компании «Квант Программ». ПО предиктивной аналитики могут выступать как интеграционное решение в качестве расчетного математического ядра платформы ZIIOT, так и выполнять функции отдельного развернутого решения ПО предиктивной аналитики.
Математическое расчетное ядро предиктивной аналитики (CS, KD) с использованием ML-моделей (Machine Learning), построенных на основе описания физики производственных и технологических процессов заинтегрированы в отдельный сервис цифровой платформы (ZIIOT). Каждая модель разрабатывается нашими специалистами и верифицируется на реальных данных работы оборудования и далее функционируют в автоматическом режиме. Система может интегрирована с ERP-решениями 1С и SAP на основе сквозных корпоративных объектных моделей. Развитый no-code инструментарий для моделирования на базе Cyber Studio, KvantDetection позволяют в короткий срок развернуть ML-модели и обучить персонал работе в ПО.
ML-модели позволяют:
- с помощью параметров, охарактеризовать состояние оборудования
- определять и идентифицировать негативные тенденции, аномалии, срытые зависимости, выявленные на ранних стадиях зарождения дефектов
- прогнозировать вероятность отказа и остаточный ресурс оборудования
- оптимизировать режим работы оборудования
- кластеризировать, на основе сходства и однотипности оборудования, для анализа заводских показателей и характеристик
- улучшить бизнес-процесс за счет отслеживания показателей прогнозных моделей.
Преимущества работы с САПРАН
- Команда специалистов Департамента Промышленной автоматизации САПРАН имеет успешный опыт внедрений различных систем ПА. В команде - квалифицированные сотрудники с сильной технической базой, профильным образованием, многолетним опытом работы как в предиктивной аналитике, так и на производстве с различными типами технологического оборудования (турбинное, насосное, компрессорное, котельное, газоперекачивающее, горнорудное, реакторное)
- Применяем лучшие практики предиктивного моделирования:
- Многомерный метод оценки состояния
- Регрессионный анализ
- Кластеризация
- Нейросетевые методы
- Физмоделирование
- Предлагаемые платформы и решения являются полностью отечественными разработками, которые внесены в реестр отечественного ПО Минкомсвязи РФ
- САПРАН входит в TOП-20 рейтинга «Лидеры информационных технологий для промышленности – 2024» по версии портала «Управление производством» и в TOП-40 рейтинга TAdviser «Цифровизация ТЭК России 2024»
- Расширенный спектр задач, связанный с предиктивной аналитикой:
- Разработка и проектирование систем ТОиР. Интеграция с системами ТОиР и «мобильными обходчиками»
- Управление производственными процессами: SCADA, MES
- Идентификация отклонений в техническом состоянии / классификаторы дефектов
Реализуем проекты для следующих видов оборудования и производителей:
- Турбинное оборудование
- SIEMENS, General Electric, Alstom, Уральский турбинный завод, Силовые машины, ОДК
- Компрессорное оборудование
- BORSIG, Gea Grasso, Howden
- Котельное оборудование
- Росатом, Красный котельщик, Энергомаш, Барнаульский котельный завод
- Насосное оборудование
- KSB, Завод "Пролетарский", РОСАТОМ
- Горнорудное оборудование
- БЕЛАЗ, TEREX, Eickhoff