Вернуться на главную

Предиктивные ремонты

Автоматизация контроля за техническим состоянием производственного оборудования

Использование предиктивной аналитики для технического состояния производственного оборудования

Выгоды для бизнеса:

  • сокращение количества внеплановых остановов и их продолжительности
  • снижение затрат на ТО и ремонты
  • уменьшение размеров упущенной выгоды
Внедрение технологий предиктивного ТОиР / ТОРО способствует переходу на ремонты по фактическому состоянию и несёт в себе потенциал реализации сервисной модели совместно с производителями оборудования.

Технологии:

Решение построено на базе отечественной платформы Prognoz Platform и системы моделирования Cyber Studio. Предлагаемые платформы и решения являются полностью отечественными разработками, которые внесены в реестр отечественного ПО Минкомсвязи РФ.


Система состоит из интеллектуальных aML-моделей (Automotive Machine Learning), построенных на основе описания физики производственных и технологических процессов с применением методик Machine Learning, BigData, Industrial Internet of Things, Artificial Intelligence. Каждая модель разрабатывается нашими специалистами и верифицируется на реальных данных работы оборудования. Система интегрирована с ERP-решениями и SAP. Развитый no-code инструментарий для гибридного моделирования на базе инструмента Cyber Studio.

aML-модели позволяют:

  • описать параметры, характеризующие состояние структурных элементов оборудования на основе описания физики производственных и технологических процессов
  • определять тренды деградаций, аномалий или дефектов, а также условия предотказного состояния оборудования
  • на основе фактических значений прогнозировать вероятность отказа и остаточный ресурс структурных элементов оборудования
  • предсказывать вероятную дату отказа оборудования

Преимущества работы с САПРАН

  • Командой специалистов Департамента предиктивной аналитики САПРАН за время работы накоплен экспертный опыт и глубокое понимание газотурбинного, компрессорного и электротехнического оборудования
  • Опыт построения систем предиктивного моделирования и применение лучших практик в части сбора и анализа данных
  • Предлагаемые платформы и решения являются полностью отечественными разработками, которые внесены в реестр отечественного ПО Минкомсвязи РФ

Наши клиенты

  • ПАО «Газпром нефть»
  • ПАО «TПлюс»

Обсудим ваши вопросы и наши идеи

Нажимая на кнопку «Отправить» я соглашаюсь с условиями обработки персональных данных
Ваша заявка успешно отправлена
Вы успешно подписались
Спасибо, что присоединились к компании САПРАН
Ошибка подписки
Такой E-Mail уже подписан на рассылку
Мы используем cookie
Узнать больше
Ок